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全球AI应用最新格局:ChatGPT领先,谷歌矩阵崛起

作者: 预见大模型 头条 AI技术 顶级公司 #顶级公司 #头条 #AI技术

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一、榜单总体情况

近日,最新一期 “全球Top100生成式AI消费应用榜单” 发布。榜单显示,整体格局稳中有变:ChatGPT继续稳居第一,保持全球最受欢迎的生成式AI应用地位;谷歌凭借多款产品迅速追赶,首次以多个独立域名同时上榜;中国厂商产品在榜单中的表现持续增强,移动端生态正逐渐成为新的竞争焦点。

榜单覆盖范围包括网页端与移动端两大渠道,既有ChatGPT、Gemini等通用型AI助手,也包括Lovable、Replit等面向开发者的工具类产品。整体来看,头部位置基本稳定,但差距正在逐渐缩小,竞争格局趋于多元化。

二、ChatGPT继续领跑

自2022年底上线以来,ChatGPT一直是生成式AI消费应用的代表。截至本次榜单,ChatGPT继续保持第一的位置。其网页端与移动端流量依旧遥遥领先,在多个维度上均为行业标杆。

虽然整体排名未变,但与竞争对手的差距有所缩小。谷歌的Gemini网页端流量已达到ChatGPT的约12%,移动端月活跃用户(MAU)接近ChatGPT的一半。这意味着,虽然ChatGPT仍是龙头,但行业竞争正在逐渐加剧。

三、谷歌的矩阵化战略

本次榜单的一大亮点是谷歌的多产品矩阵策略。谷歌首次以独立域名的方式在榜单上占据四个席位,分别是:

·Gemini(排名第2):通用型AI助手,用户量持续扩大;

·AI Studio(排名第10):为开发者提供测试与调用接口的平台;

·NotebookLM(排名第13):面向学术研究和知识处理的AI工具;

·Google Labs(排名第39):谷歌的实验性项目集成平台。

这一组合反映出谷歌正通过不同场景和定位的产品形成“产品群作战”,覆盖从普通用户到开发者、从学习研究到实验创新的完整链条。

四、中国厂商的集体突围

在全球竞争中,中国厂商的表现尤为亮眼,实现了 “量质齐升” 的集体突围。

·阿里夸克:排名第9,成为首个进入前10的中国应用,创下本土产品的里程碑;

·字节豆包:排名第12,依托算法优势快速迭代,成为大众向 AI 助手的核心代表;

·月之暗面Kimi:排名第17,凭借长文本处理等差异化能力,在专业场景站稳脚跟。

整体来看,网页端前20中有3款主要面向中国用户的产品,另有7款由中国团队开发、主要服务海外市场。说明中国AI应用不仅在国内市场取得进展,也在加快“出海”步伐,寻找新的增长空间。

五、移动端成为胜负关键

榜单数据表明,移动端正成为AI消费应用竞争的核心战场。移动端的用户渗透率直接决定产品的使用频率、用户粘性,更左右着商业化变现的潜力。

·中国团队贡献突出:移动端前50个App中,约有22个由中国团队开发,其中美图贡献5款,字节贡献4款。

·Grok表现亮眼:马斯克旗下X平台的AI助手Grok在移动端的月活跃用户超过2000万,位列第23。

移动端应用的渗透率直接决定了用户的使用频率与黏性,也决定了商业化潜力。未来,谁能更早占领高频场景,谁就有望在竞争中取得优势。

六、其他主要厂商动态

除了OpenAI与谷歌,中国厂商的活跃表现之外,其他主要参与者也有不同动向:

·Meta AI:表现不及预期,网页端仅排在第46,未能进入移动端前50;

·DeepSeek:热度较2月高点有所回落,需寻找新的增长突破口;

·Perplexity:在网页端与移动端的表现均较强劲,成为“全能型”潜力选手;

·Claude:网页端流量继续增加,移动端增速放缓,渠道发展不均衡问题凸显。

这些变化显示出,生成式 AI 的细分赛道竞争已进入 “精耕期”,不同厂商在不同细分赛道上的竞争正在分化,尚未形成统一格局。

接下来,“全渠道 + 强场景” 的综合能力成为突围关键。

七、新兴赛道:“氛围编程”

榜单还显示出一条值得关注的新趋势:面向开发者的“氛围编程”应用正在崛起。

·Lovable:排名上升至第22;

·Replit:也进入榜单;

·相关基建:如Supabase等数据库服务平台流量显著增长。

“氛围编程”类应用降低了开发门槛,使普通用户与轻量级开发者能够快速把想法转化为应用或网站。相关平台的收入留存率超过100%,显示这一赛道的商业化潜力逐渐显现,有望成为继通用 AI 助手后的又一核心赛道。

八、总结

从本期榜单来看,生成式AI消费应用格局具有以下特点:

·ChatGPT仍然是绝对龙头,但领先优势在缩小;

·谷歌的矩阵化战略初见成效,多产品同时发力;

·中国厂商表现亮眼,既有国内市场支撑,也在加快出海;

·移动端成为决定胜负的核心场景;

·“氛围编程”类新应用崛起,开发者生态潜力释放。

整体来看,行业正在从单一爆款向“矩阵+生态”方向演变,竞争格局逐渐多元化。未来,随着应用场景的拓展与移动端的渗透,生成式AI的用户基础与商业模式有望进一步扩展。

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