企业采用AI降温？高盛报告背后的AI趋势
在过去一年里，人工智能（AI）几乎成为所有行业的关键词。从生成式AI到自动化工具，企业和个人都在追逐这场技术革命。然而，高盛的一份最新报告却泼了一盆冷水：AI的采用速度正在放缓，尤其是在企业层面。这一趋势引发了广泛关注，也促使我们重新审视AI的真实落地情况。
高盛的冷静判断：AI采用正在降温
高盛在近期发布的报告中指出，美国企业对AI的采用速度正在减缓。数据显示，虽然AI投资仍在持续增长，但实际部署和应用的节奏却在放慢。尤其是大型企业，AI采用率甚至出现了下降。
报告指出，2025年第三季度，使用AI的美国公司比例仅从第二季度的9.2%小幅上升至9.7%。虽然仍在增长，但增长率已经放缓。
高盛的数据显示，大型企业的AI采用率甚至不增反降。这些企业往往拥有复杂的业务流程和庞大的数据体系，AI的接入需要更高的技术门槛和更长的周期。
更值得注意的是，企业对AI的预期也在调整。高盛指出，尽管AI仍被视为未来的关键技术，但短期内的回报率并不如预期。许多企业在试点阶段遇到了数据整合困难、模型效果不稳定、员工技能匹配不足等问题，导致项目推进受阻。有报告指出，高达95%的企业未能从其生成式AI投资中获得任何回报。
在2023年和2024年，AI几乎成为企业数字化转型的代名词。无论是金融、医疗、制造还是零售行业，都在积极探索AI的应用场景。然而，进入2025年后，企业开始变得更加理性。
相比之下，中小企业则更倾向于使用开箱即用的AI工具，如自动客服、智能文档处理等。这些工具部署简单，见效快，成为中小企业的首选。
个人应用：热情依旧，但深度有限
与企业的审慎态度不同，个人用户对AI的热情仍在持续。从AI写作助手到图像生成工具，普通用户正在以极高的频率使用AI产品。
1.使用频率高，应用场景碎片化
报告指出，超过60%的个人用户在过去一个月内使用过至少一种AI工具。这些工具多用于日常生活中的轻量任务，如写邮件、生成图片、翻译文本等。
然而，这种使用往往是浅层的，缺乏系统性。用户更像是在“尝鲜”，而非真正将AI融入工作或学习流程。
2.技术门槛仍在
尽管AI工具越来越易用，但对于非技术用户而言，深入使用仍存在门槛。例如，许多用户在尝试使用AI进行编程辅助时，发现需要具备一定的基础知识才能真正发挥工具的价值。
这也意味着，个人用户的AI应用仍处于探索阶段，距离“全面普及”还有一段距离。
为何放缓？背后的多重因素
1.技术成熟度不足
尽管AI模型在某些领域表现出色，但在实际应用中仍存在诸多问题。例如，生成式AI在内容创作中容易出现事实错误，语义理解不够精准，限制了其在专业领域的应用。
此外，模型训练需要大量数据和算力，这对于多数企业而言是沉重负担。
2.数据隐私与合规压力
随着AI的广泛应用，数据隐私问题日益突出。企业在部署AI时必须遵守严格的合规要求，尤其是在金融和医疗等敏感行业。这无疑增加了部署成本和风险。
高盛报告指出，超过40%的企业在AI项目中遇到合规障碍，导致项目延期或取消。
3.员工技能与组织文化
AI的引入不仅是技术问题，更是组织变革。许多企业发现，员工缺乏必要的技能来使用AI工具，甚至存在抵触情绪。这使得AI项目难以顺利推进。
报告显示，超过35%的企业在AI项目中遇到员工培训和文化适应问题，成为采用放缓的重要原因。
未来展望：冷静之后的重构
尽管当前AI采用趋势放缓，但这并不意味着AI的前景黯淡。相反，这一阶段的“降温”可能是技术成熟和应用深化的前奏。
1.从“试验”到“融合”
未来的AI应用将不再是孤立的工具，而是深度融合于业务流程之中。例如，AI将成为企业决策支持系统的一部分，参与财务分析、市场预测等核心环节。
这种融合需要时间，也需要技术和组织的双重准备。
2.行业分化加剧
不同领域的AI采用速度将出现明显分化。金融、医疗等高价值行业将继续加大投入，而低附加值行业则可能保持观望。
同时，AI服务商也将更加垂直化，提供针对特定行业的定制解决方案。
3.个人应用将走向专业化
随着用户认知的提升，个人AI应用将从“玩具”变为“工具”。例如，内容创作者将使用AI进行脚本生成、剪辑辅助；程序员将借助AI进行代码优化与调试。
这将推动AI工具向更高效、更专业的方向发展。
AI拓展，要有正确的节奏
高盛的报告提醒我们，AI不是一场短跑，而是一场马拉松。当前的放缓，不是退潮，而是技术与应用之间的重新对齐。
企业需要冷静评估AI的价值，个人则需提升使用深度。只有在理性与创新之间找到平衡，AI才能真正成为推动社会进步的引擎。
未来已来，但它不会一蹴而就。