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美国的威斯康星州，一个原本在世界互联网版图上默默无闻的地区，却因为微软一下走上了前沿。

继投入33亿美元，建设首座“全球最强AI数据中心”即将在2026年年初投入使用后，微软再度挥出重拳，宣布投资40亿美元建设第二座AI数据中心。两座中心总投资额超过70亿美元。

微软为何会连续建造两座AI数据中心？这背后又展示了当下如何的AI竞争格局呢？

新数据中心有多大

威斯康星数据中心项目展现了微软在AI基础设施建设上的技术野心。据微软总裁BradSmith介绍，该设施的建设需要120英里的中压地下电缆和72.6英里的机械管道。

数据中心采用独特的两层建筑设计，以实现更紧密的网络连接并降低延迟。该设施配备了最先进的冷却系统，超过90%的设施将使用封闭循环系统循环水和化学物质，无需重新填充。剩余部分使用外部空气冷却，仅在高温天气时切换到水冷。单个数据中心的年用水量相当于典型18洞高尔夫球场夏季高峰期一周的用水量。

为了扩大数据中心容量，微软还斥资194亿美元从荷兰的Nebius公司租用数据中心容量。而这只是微软诸多动作中的一个。

微软为何会如此不惜重金，打造这个数据中心呢？

微软的算力焦虑

近期，OpenAI刚刚和甲骨文签下了3000亿美元的旷世算力大单，这一单不仅让甲骨文股价单日暴涨36%，甚至还让甲骨文创始人拉里·埃里森在世界首富的位置上停留了6个小时。

而这一切的背后，却是微软落寞的背影。

作为OpenAI的最大持股股东，OpenAI此举无疑在向全世界公告一个真相：微软的算力，不足以支撑OpenAI的AI训练。

据微软介绍，一期数据中心将作为一台大型AI超级计算机运行，使用单一扁平网络连接数十万计最新的英伟达GPU，成为强大的AI训练设施，初期将用于训练OpenAI模型。据透露，一期中心占地315英亩，包含三栋总面积达120万平方英尺的建筑，部署数十万块英伟达GB200GPU。

面对这样的情况，微软总裁BradSmith直白地表示，该数据中心集成了最先进的英伟达GPU、强大的网络连接和系统架构，使其能够训练比以往更先进的AI模型。CEOSatyaNadella称，一期中心的性能就将达到目前全球最快超级计算机的10倍。

建设超级数据中心的，不只是微软

说起超级数据中心，就不得不提一下马斯克的Colossus。

Colossus（巨人），这个名字本身就透露出它的野心。它是由马斯克旗下的xAI团队主导建设的超级计算机集群，核心由10万颗（一期工程10万，后加到20万，规划100万正在建设中）NVIDIAH100GPU构成。

以一期工程来说，ColossusAI超级计算机集群采用的是超微电脑（Supermicro）的服务器，其基于NVIDIAHGXH100方案，每个服务器中拥有8个H100GPU，封装在Supermicro的4U通用GPU液冷系统内，为每个GPU提供简单的热插拔液冷。这些服务器装载在机架内，每个机架可容纳8台服务器，也就是说每个机架内有64个GPU。1U歧管夹在每个HGXH100之间，提供服务器所需的液体冷却。每个机架的底部是另一个Supermicro4U单元，这次配备了冗余泵系统和机架监控系统。

这些机架以8个为一组配对，每个阵列有512个GPU。每台服务器都有四个冗余电源，GPU机架的后部露出三相电源、以太网交换机和一个提供所有液体冷却的机架大小的歧管。Colossus集群中有超过1500个GPU机架，或近200个机架阵列。

比起马斯克，微软并不是太早了，甚至还有点太晚了。

数据中心，这场豪赌刚刚开始

这场算力竞赛，已不再是单点突破，而是体系化重构。微软的数据中心2.0，不仅是硬件升级，更是AI产业格局的再造者。它将深刻影响模型训练速度、推理效率乃至AI产品的迭代节奏。

从产业角度看，微软的动作将带动上游芯片、服务器、冷却系统等多个环节的需求激增。英伟达作为核心供应商，将受益最大；同时，液冷技术、绿色能源解决方案也将迎来爆发式增长。

而对于AI创业公司而言，这种超级数据中心的崛起，既是机遇也是挑战。一方面，它提供了前所未有的算力支持；另一方面，也可能加剧算力资源的集中化，提高进入门槛。

未来几年，随着数据中心陆续投入使用，全球AI产业将迎来新一轮加速。模型将更快迭代，应用将更广泛落地，AI将更深刻地嵌入社会肌理。而这一切的起点，或许正是威斯康星那片正在崛起的算力之城。