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阿里又一次在AI领域投下重磅炸弹。9月23日深夜，阿里接连发布三款全新大模型：Qwen3-Omni、Qwen-Image-Edit-2509、Qwen3-TTS。这一“新三件套”不仅在参数上全面升级，更在使用场景上展现出惊人的灵活性与实用性。它们分别覆盖了文本、图像、语音三大模态，构成了一个全方位的AI能力矩阵。

Qwen3-Omni：全模态的“通才型”大模型

Qwen3-Omni是三者中最具代表性的产品。它是阿里首个端到端全模态大模型，支持文本、图像、音频、视频等多种输入形式，具备强大的理解与生成能力。

它的最大亮点在于“全模态”与“端到端”。传统多模态模型往往依赖多个子模块拼接，Qwen3-Omni则采用统一架构，直接处理不同模态数据。这种设计不仅提升了效率，也增强了模型的泛化能力。

Qwen3-Omni训练数据覆盖多语言、多领域、多模态内容。它支持多轮对话、图文混合输入、语音识别与生成。

具体说，Qwen3-Omni有以下特点：

跨模态最先进表现：通过早期以文本为核心的预训练和混合多模态训练，模型具备原生多模态能力。在实现强大音频与音视频性能的同时，单模态的文本与图像效果保持不降。在36项音频/视频基准测试中，22项达到了最新水平，其中32项在开源范围内处于领先；在自动语音识别（ASR）、音频理解与语音对话方面表现可与Gemini2.5Pro相当。

多语言：支持119种文本语言、19种语音输入语言以及10种语音输出语言。

语音输入语言：英语、中文、韩语、日语、德语、俄语、意大利语、法语、西班牙语、葡萄牙语、马来语、荷兰语、印尼语、土耳其语、越南语、粤语、阿拉伯语、乌尔都语。

语音输出语言：英语、中文、法语、德语、俄语、意大利语、西班牙语、葡萄牙语、日语、韩语。

创新架构：基于MoE（专家混合）的“思考者–表达者”设计，并结合AuT预训练以获得强大的通用表征能力，同时采用多码本设计以将延迟降至最低。

实时音频/视频交互：低延迟流式交互，支持自然的轮流对话和即时的文本或语音响应。

灵活控制：可通过系统提示词自定义行为，实现细粒度控制与轻松适配。

精细音频描述： Qwen3-Omni-30B-A3B-Captioner 已开源，这是一个通用型、细节丰富、低幻觉率的音频描述模型，填补了开源社区在该领域的空白。

使用方法也极为灵活。用户可以通过API调用，也可以在阿里云平台上直接部署。它支持本地部署与云端调用，适配多种硬件环境，兼容性强。

应用场景方面，Qwen3-Omni几乎无所不包：在教育领域，它可用于多模态教学内容生成；在内容创作中，它可辅助生成图文并茂的文章或视频脚本；在医疗影像分析、安防监控等专业领域，它也展现出强大的理解能力。

这款模型的发布，意味着阿里正式进入“全模态AI”的主战场。

Qwen-Image-Edit-2509：图像编辑的“魔术师”

第二款模型Qwen-Image-Edit-2509专注于图像编辑任务。它不是简单的图像生成模型，而是具备强大图像理解与编辑能力的专业工具。

该模型支持自然语言控制图像编辑流程。用户只需输入一句话，比如“将天空变成晚霞”，模型即可自动识别图像内容并完成编辑。这种“语义驱动图像编辑”能力，极大降低了图像处理门槛。

Qwen-Image-Edit-2509采用了高分辨率图像训练集，具备像素级别的编辑精度。它支持图像局部修改、风格迁移、物体替换等复杂操作，甚至可以进行多轮图像编辑任务。

此外，Qwen-Image-Edit-2509现在支持多图拼接，无论是P人还是P物都更加准确，可操控性也更强了。

使用方式上，用户可通过阿里云图像处理平台调用，也可嵌入到自有应用中。它支持批量处理、实时编辑、云端渲染等功能，适合电商、设计、广告等行业使用。

典型应用场景包括：电商平台的商品图优化；广告设计中的快速图像迭代；社交媒体内容创作；数字人形象定制；游戏美术资源生成。

这款模型的出现，意味着图像编辑不再是专业设计师的专属技能，而是人人可用的智能工具。

Qwen3-TTS：语音合成的“演说家”

第三款模型Qwen3-TTS则聚焦语音合成领域。它是阿里最新一代文本转语音模型，支持多语言、多情感、多风格语音生成。

该模型的最大特点是“高保真+高情感”。它不仅能生成清晰自然的语音，还能模拟不同情绪、语速、语调，甚至模仿特定人物的说话风格。

在参数方面，Qwen3-TTS采用了大规模语音语料训练，支持超过30种语言和方言，具备极高的语音还原度。它还支持“语音克隆”功能，可在用户授权下生成个性化语音。

使用方式上，Qwen3-TTS支持API调用、SDK集成，也可在阿里云语音平台上直接使用。它支持实时语音生成、批量语音合成、语音文件导出等功能。

应用场景包括：智能客服系统中的语音回复；有声读物、播客内容生成；数字人语音驱动；教育平台的多语言语音教学；无障碍语音辅助工具。

这款模型的发布，标志着阿里在语音合成领域迈入“情感驱动”时代。

需要注意的是，Qwen3-TTS-Flash目前并不开源，API价格是1万个字符8毛钱（人民币），最大支持600个字符的输入

三模齐发，构建AI新生态

这三款模型的联合发布，不仅是技术上的突破，更是生态战略的体现。它们分别覆盖了文本、图像、语音三大核心模态，构成了一个完整的AI能力闭环。

从技术架构来看，三者均采用统一的Qwen3技术体系，具备高度兼容性与协同性。它们可以互相调用，形成“多模态协同”的能力组合。例如，Qwen3-Omni可调用Qwen3-TTS生成语音回复，也可调用Qwen-Image-Edit-2509生成图像内容。

从使用场景来看，这种组合能力极大拓展了AI的应用边界。企业可以根据自身需求灵活组合模型能力，构建定制化的智能系统。

从商业模式来看，阿里提供了多种授权方式，包括开源部署、商业授权、云端服务等，适配不同规模与需求的用户。