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星际之门计划，从2025年1月公布开始，就受到了整个AI行业的瞩目。不仅因为这个项目的“启动人”是美国总统特朗普，更是因为甲骨文和OpenAI的参与，以及其5000亿美元的惊人投资额。

9月23日，OpenAI、甲骨文和软银联合宣布将在美国新建五座AI数据中心，总投资高达4000亿美元，目标是在三年内建成，总算力容量达到7GW。这一举动不仅刷新了行业对“数据中心”的认知，也暴露出三巨头在AI时代的巨大野心。

星际之门的前世今生

星际之门（Stargate）并非首次亮相。早在2023年，OpenAI就曾提出构建超级算力网络的设想，旨在为其日益复杂的模型提供稳定、高效的运行环境。随着GPT系列模型的迭代升级，OpenAI对算力的需求呈指数级增长。传统的数据中心已无法满足其训练和推理的需求。

直到2025年年初，特朗普上台后，决心大力推动AI算力的发展，加上云计算巨头甲骨文的参与，这个项目的可行性大大增加了。

于是，“星际之门”应运而生。这个名字本身就充满未来感，仿佛一扇通往智能宇宙的大门。它不仅象征着技术的突破，也代表着一种全新的算力组织方式——跨企业、跨地域、跨架构的超级协作。

而此次宣布的新建五座数据中心，正是星际之门计划的第二阶段。

项目规模：4000亿美元与7GW的算力野心

早在今年7月，OpenAI与甲骨文达成协议，将为“星际之门”项目额外开发高达4.5GW的容量。这意味着两家公司未来五年将建立超过3000亿美元的合作伙伴关系。这三个新站点分别位于德克萨斯州沙克尔福德县、新墨西哥州多尼亚安娜县以及即将宣布的中西部站点；加上位于德克萨斯州阿比林的“星际之门”旗舰站点附近可能额外扩建的600MW容量，可提供超过5.5GW的容量。预计这些站点将创造超过2.5万个现场就业岗位，并在美国各地创造数万个额外就业岗位。OpenAI仍在评估其他站点。

根据公开信息，此次新建的五座数据中心将分布在美国德克萨斯州、新墨西哥州、俄亥俄州，以及中西部一个未公布位置的地区。选址策略以能源稳定、政策友好为核心。总投资额高达4000亿美元，目标是在三年内建成，总算力容量达到7GW（未来总容量计划为10GW）。

据报道，这些数据中心将采用最新的液冷技术，以降低能耗并提升算力密度。同时，甲骨文将提供其云基础设施支持，软银则负责部分资金与资源调度。OpenAI则作为核心算法方，负责模型部署与优化。

这种三方协作模式，打破了传统科技巨头各自为战的格局，开启了算力基础设施的“联合舰队”时代。

星际之门为何而建？

从技术角度看，星际之门的诞生是AI模型复杂度飙升的必然结果。以GPT-5为例，其参数量已突破万亿级别，训练一次所需的算力相当于数十座传统数据中心的总和。

而OpenAI的目标远不止于此。其正在研发的多模态模型、强化学习系统以及自主智能体，都需要更高的算力支撑。星际之门，正是为这些“未来模型”铺设的高速公路。

从商业角度看，AI应用正从实验室走向产业化。无论是自动驾驶、智能客服，还是金融建模与医疗诊断，都需要稳定、高效的算力支持。星际之门的建设，将为这些应用提供坚实的底座。

此外，能源效率也是星际之门关注的重点。据悉，项目将优先选用可再生能源，并引入智能调度系统，以实现绿色算力的目标。

AI行业的震荡与重构

星际之门的推进，对AI行业的影响是深远的。

首先，它将极大提升OpenAI的算力优势，使其在模型训练与部署方面拥有更强的竞争力。这意味着，OpenAI未来的模型可能更快、更强、更智能。

其次，它将推动AI基础设施的标准化与模块化。甲骨文的云架构与软银的资源调度能力，将为行业提供可复制的算力建设范式。当下，在微软，马斯克都在拼命进行AI基础设施建设的时代，星际之门显然在各个方面都是有示范效用和能力的。

再次，它可能引发算力资源的重新分配。随着星际之门的落地，其他科技公司可能不得不重新评估自身的算力布局，甚至加入类似的联合建设计划。

最后，它将加速AI应用的落地。更强的算力意味着更快的推理速度、更低的延迟、更高的稳定性。这将直接提升AI产品的用户体验，推动其在各行业的渗透。

星际之门的未来：通往智能宇宙的入口？

尽管星际之门计划宏大，但其未来仍充满不确定性。

首先是技术挑战。7GW的算力如何高效调度？液冷系统如何长期稳定运行？这些都需要持续的技术突破。

其次是资金问题。4000亿美元的投资并非小数目，如何确保资金链稳定？如何实现投资回报？这些都是项目必须面对的现实问题。未来当AI和算力竞争愈演愈烈的时候，行业内卷是否会压力投资回报率？

或许，三年后，当这五座数据中心拔地而起，我们将真正站在智能宇宙的门槛前，凝视那扇通往未来的大门。