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一、年轻人的第一份工作去哪了？

前不久，我和一位刚毕业的学生聊天。他学的是计算机，心里本来想着进入大厂做研发。可等到校招季，他发现“初级开发工程师”这个岗位在不少公司里已经消失了。取而代之的，是公司直接招有三到五年经验的人，初级岗位要么被AI自动化处理，要么被外包到人力成本更低的地方。

他苦笑着说：“那我们这种刚毕业的，连个起点都没有，还怎么积累经验？”

这个问题，不止发生在中国。美国斯坦福大学的一项研究发现，近年来，在软件开发和客户服务等最易受人工智能影响的领域，初入职场员工的就业率出现了大幅下降 。世界经济论坛也指出，50%到60%的典型初级任务（报告起草、研究综述、代码修复、日程安排、数据清理）已经能够由AI完成。

在这样的背景下，《哈佛商业评论》刊登了一篇题为《用AI裁掉初级岗位，是在断送企业的未来》的文章，文章直言：

“当企业为了节省成本，用人工智能替代初级岗位时，看似获得了效率，却牺牲了未来的人才培养机制。”

这句话，点中了问题的核心。

二、哈佛商业评论的主要观点

这篇文章并不是在否认AI的效率，而是在提醒企业：初级岗位的价值，从来不仅仅是完成工作本身，更在于它是企业人才梯队的“蓄水池”。

1.初级岗位是人才成长的起点

文中提到：“如果组织完全裁撤入门级岗位，就像砍掉树木的根系。短期看树干还挺立，但长期一定会枯萎。” 这比喻形象地指出，没有足够的新人进入，企业将失去中层和高层的接班人。

2.AI能完成任务，但无法替代学习曲线

初级工作确实有大量重复性任务，但这些任务恰恰是年轻人理解业务逻辑、熟悉行业规则的必要环节。文章强调：“AI可以修复代码，却不能培养对系统架构的整体思维；可以起草报告，却不能训练判断的直觉。”

3.重新设计，而不是裁撤岗位

哈佛商业评论建议企业，不应当“简单删除初级岗位”，而是要重塑这些岗位的职责：让AI去承担机械性工作，而把新人解放出来参与更多创造性、跨部门协作的内容，从而加速他们的成长。

这三点核心，构成了文章的警告与启示：一味依赖AI削减初级岗位，是在透支未来。

三、中国当下的就业形势：结构性困境

把视线转向中国，我们看到的问题更加复杂。

1.经济换挡叠加AI冲击

中国正处在从“制造驱动”向“创新驱动”转型的过程中。传统行业的岗位在萎缩，而新兴产业对技能的要求越来越高。AI的快速普及加剧了这一趋势：那些原本能“消化”庞大毕业生群体的基础性岗位正在消失。

2.大学生就业压力加大

2025年，中国高校毕业生人数继续创新高。现实却是，大量学生缺乏与产业升级相匹配的技能。结果就是“学历膨胀+就业焦虑”：岗位少了，竞争却更激烈。

3.中小企业的矛盾

与大厂不同，中小企业其实仍然存在大量用工需求，但它们更需要“复合型、应用型、技术型”人才。问题在于，大学培养出的毕业生，往往理论强、实操弱，难以匹配。

这就形成了一个典型的结构性困境：年轻人找不到合适的工作，企业也找不到合适的人才。

四、跨周期视角：AI带来的“岗位重构”

如果从一个更长的周期来看，AI并不是单纯的“抢饭碗”，而是重塑了岗位结构。

·短期看，是岗位的消失 ：尤其是那些重复性强、低门槛的工作。

·中期看，是岗位的转型 ：AI负责基础任务，人类则承担更复杂的判断和创造。

·长期看，是新岗位的诞生 ：正如当年互联网消灭了打字员，却催生了电商、数字营销、云计算等全新行业。

这也是投资者、政策制定者和年轻人都必须理解的跨周期逻辑：不要只盯着当下的岗位流失，更要看到未来的结构性重建。

五、可能的解决方案

那么，中国应如何应对AI对初级岗位的替代？我把答案拆成三个层次。

1. 政策层面

·推动校企合作 ：把AI技术真正引入高校教学场景，让学生在校期间就熟悉“AI协作式工作”。

·设立过渡岗位 ：比如政府可以推动“AI+实训基地”，让学生用真实企业任务来训练，而不是仅仅停留在课堂项目。

·鼓励灵活用工与创新创业 ：为初创企业和小微企业提供税收优惠，创造更多“混合型岗位”。

2. 企业层面

·岗位重设计 ：不要一刀切裁掉初级岗位，而是把它们改造为“AI+人类协作”的复合岗位。

·建立AI陪伴式成长机制 ：比如新人在入职的第一年，就用AI工具提升效率，同时导师制度保证他们能学到判断和沟通能力。

·长期激励机制 ：在人才培养上投入，不追求短期降本。

3. 大学生个体层面

·转变心态 ：别再把“初级岗位”理解为“打杂”，而是把它当作“AI协作下的能力加速场”。

·提升复合技能 ：尤其是数据分析、跨学科知识、沟通与创造力。这些是AI短期难以替代的。

·择业方向 ：不必一味盯着大厂，很多产业中的“小而美公司”同样是成长的沃土。

·终身学习 ：把AI当作工作伙伴，持续更新自己的工具箱。

六、结语：别把未来砍掉

回到文章的开头，那位毕业生问我：“如果初级岗位都没了，我们从哪里开始？”

我的回答是：初级岗位不会消失，而是会被重塑。

企业不能只算眼前的成本账，还要算长远的人才账；大学生不能只盯着眼前的岗位消失，还要看到未来的新岗位在哪里。

《哈佛商业评论》那句话值得反复咀嚼：

“裁撤初级岗位，也许能让企业今天的报表更好看，却会让明天的人才链条断裂。”

在AI重塑的时代，中国就业的难题，不是“有没有工作”，而是“如何把人和AI放在合适的位置”。

这才是跨周期的启示。