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10月14日，甲骨文云宣布，将在2026年第三季度开始部署5万颗AMD最新一代MI450 AI芯片，用于构建新一代AI超级集群。

消息一经宣布，就被很多人解读为，甲骨文是在故意“绕开”英伟达，摆脱对英伟达的依赖症。

为何选择AMD：摆脱单一依赖的“算力独立战”

这批芯片来自AMD的Instinct MI450系列，是其在2025年正式推出的新旗舰AI芯片。根据官方信息，MI450是AMD面向数据中心和AI训练的高端GPU系列。虽然AMD尚未公开全部技术参数，但多家技术媒体指出，MI450预计将采用CDNA家族的最新架构，并支持高带宽HBM3E显存。

根据AMD在今年6月公布的信息显示，其即将于2026年推出下一代的MI400系列加速器，将基于2nm制程，集成432GB的HBM4内存，内存带宽将达19.6TB/s，单个GPU的横向扩展带宽也将高达300GB/s，而MI400 GPU的算力将高达FP4数据格式下40PFLOPS、FP8格式下20PFLOPS。

甲骨文计划首批部署约5万颗MI450芯片，分布在全球多个云数据中心。这将构成一个可容纳大规模AI模型实例的计算网络。项目的第一阶段预计在2026年第三季度上线，随后在2027年继续扩容。

这意味着，甲骨文将一举跻身全球AI基础设施的主力阵营，与AWS、微软Azure、谷歌云形成更直接的竞争关系。更重要的是，这一动作为市场释放了明确信号：AI算力的供应格局正在变得更加多元。

过去几年，英伟达的GPU几乎垄断了AI训练市场。A100、H100等系列成为AI云厂商的首选。然而，供给紧张、成本高企成为各大厂商的共同痛点。尤其在生成式AI热潮席卷后，H100的供货周期持续拉长，价格一度大幅上涨。

甲骨文的选择，是对这种依赖的一种战略性反制。AMD近年来持续在AI芯片领域加大投入，从MI250到MI300，再到如今的MI450，产品性能逐步提升，生态也更趋成熟。同时，AMD在能效比、开放生态和价格灵活性方面具备一定优势。

更关键的是，甲骨文与AMD有长期深度合作的基础。从早期的Epyc服务器CPU到云端AI集群，双方已建立稳定的技术协同。此次合作规模之大、节奏之快，意味着双方都在押注未来五年的AI基础设施格局将发生根本转变。

甲骨文和AMD各取所需

对于甲骨文而言，这不仅是一次技术采购，更是一次产业赌注和再平衡——在AI云计算的下半场，掌握多元化芯片供应将成为新的生存底线。

长期以来，甲骨文在云计算领域被视作“后进者”。相比AWS的市场先发优势、Azure的企业渗透能力、Google Cloud的AI算法积累，甲骨文更多依赖数据库和企业软件的传统优势，市场份额也一直处于追赶者的位置。

然而，AI时代重塑了云的定义。数据、算法和算力的结合，正在决定企业的技术边界。此次大规模采购AMD芯片，标志着甲骨文正式在AI算力赛道上放下重注。

未来，这些MI450集群将成为甲骨文AI服务的基础，用于大型模型的训练、微调与推理部署。

更重要的是，这为甲骨文提供了一个“算力即服务”的商业模式扩展。面对生成式AI企业的巨大算力需求，甲骨文有望成为新的基础设施供应商，与微软、亚马逊同台竞争。

对于AMD而言，这笔订单是其AI战略的重要里程碑。在过去两年中，AMD在AI芯片市场一直努力追赶竞争对手。尽管MI300系列在2024年底赢得部分云厂商订单，但市场份额仍偏低。此次甲骨文直接下单5万颗MI450，不仅意味着巨额营收，更是对AMD技术路线的重大信任。

虽然交易金额未公布，但业内普遍认为这将显著提升AMD在AI基础设施市场的地位。在资本市场上，这一信号极具放大效应：AMD不仅证明了自己的产品具备竞争力，也显示出客户愿意押注其生态。从战略层面看，这将推动更多云厂商重新评估“非英伟达路线”的可行性。

对AI生态的连锁反应

这场合作的影响，不止于硬件采购层面。在AI训练生态中，算力、模型和框架是三大核心环节。随着AMD在算力层的崛起，AI产业的算力结构将逐渐趋向多极化。

这一趋势或将带来价格和可及性变化。过去一年，AI算力租赁价格因H100稀缺而持续上升。AMD产品的加入有望缓解这种紧张态势，为开发者提供更多选择。

虽然这一变化的具体幅度尚待观察，但显然，AI基础设施的竞争正从“性能之争”转向“生态之争”。

从长远来看，AI产业的硬件格局可能逐步走向“多芯共生”，不同架构、不同厂商的产品将共同支撑全球AI的计算需求。这对于产业创新与成本优化都具有积极意义。

甲骨文与AMD的合作揭示了一个深层趋势：AI硬件的去中心化。过去十年，AI技术栈高度集中在少数企业——硬件依赖英伟达，云依赖少数寡头。但这种集中让整个产业在供应与创新上承压。

如今，云厂商开始自建AI算力体系，芯片厂商加速推陈出新，软件生态趋向开放共建。这不仅意味着竞争，更意味着一个更健康、更高效的产业循环。