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一、从“数据库之父”到“算力巨头”的转身

在全球AI基础设施竞争进入白热化的当下，甲骨文（Oracle）再次选择了逆势出击。上周发布的 OCI Zettascale10 ，不仅刷新了全球云端AI超级计算机的规模纪录——由 80万块NVIDIA GPU  组成、峰值算力高达 16 ZettaFLOPS ，更重要的是，它标志着这家老牌数据库公司，正以“硬核算力+开放生态”的方式，重新定义自己在AI时代的角色。

对于长期被视为“传统软件巨头”的甲骨文而言，这一步，是一次彻底的身份重塑：

从卖数据库到卖云，从卖云到卖算力，从卖算力到卖生态。

二、算力争霸：甲骨文闯入巨头的战场

过去两年，全球云计算格局经历了新一轮洗牌。

微软  凭借Azure与OpenAI的深度绑定，稳居AI算力第一梯队；

谷歌云  依托TPU架构打造自研闭环；

亚马逊AWS  以Trainium、Inferentia自研芯片构建纵深防线。

在这种几乎被“三巨头垄断”的格局下，甲骨文选择从“性能”和“互联”两端破局。

Zettascale10采用自研的 Acceleron RoCE网络架构 ，实现GPU间的高速无损互联，在AI大模型训练中显著提升吞吐效率与能效比。业内人士称，这种互联架构的优化效果，可带来30%–40%的集群利用率提升 ，意味着同样的GPU数量，能跑出更高的实际算力输出。

但更关键的是，甲骨文不是简单地“堆芯片”，而是在算力背后，重新定义云计算的使用逻辑。它并非只想成为“GPU超市”，而是试图成为AI基础设施的“全球中枢”。

三、与OpenAI的联姻：赌注与信任

Zettascale10的核心客户之一，正是OpenAI。

这并非偶然。

从早期的基础云算力合作，到如今共同打造「星际之门（Stargate）」超算集群，OpenAI与甲骨文的绑定日益紧密。对OpenAI而言，甲骨文提供的不仅是算力，更是一种“跨云部署的灵活性”：

相较于微软的深度集成体系，甲骨文的开放性架构，让OpenAI能在成本、调度与数据合规上实现更大的自主。

而对甲骨文来说，这桩合作的象征意义远超商业合同。

它是一次“重新进入主战场”的宣言——证明自己不再只是企业级软件供应商，而是AI时代的核心算力伙伴。

如果说，微软靠“生态联盟”成为AI基础设施的王者，那么甲骨文正在尝试以“跨云算力”成为第二极。

四、“多云通用积分”：甲骨文的客户再造计划

算力是一场军备竞赛，但客户才是决定胜负的核心。

过去几年，甲骨文的云业务一直被诟病——生态封闭、迁移成本高、客户留存率低。为此，这次Zettascale10的发布，配合推出了一项被称为“行业破格”的措施：

多云通用积分计划（Universal Cloud Credits） 。

简单理解，就是客户购买的甲骨文云服务积分，可以在 AWS、Azure、Google Cloud  等多家平台上调度使用甲骨文数据库和OCI服务。

这一创新意味着两件事：

1.甲骨文不再与竞争对手“筑墙”，而是主动打通边界；

2.客户在多云环境下迁移、试用甲骨文云服务的成本显著降低。

这种“共生式开放”，在企业云市场尤其罕见。传统巨头往往依赖“生态锁定”来留住客户，而甲骨文反其道而行——让企业在多云环境下自由流动，反而增加了自己被选择的概率。

业内分析认为，这一策略核心在于“降低初始迁移摩擦”，以灵活换黏性，用兼容性换市场。对那些既用AWS又部署本地系统的大型企业来说，这确实降低了尝试甲骨文云的门槛。

五、AI基础设施新周期：从封闭到开放的转折

Zettascale10的问世，折射出整个AI基础设施竞争的结构性变化。

过去的算力竞赛，更像是一场“封闭的硬件对抗”：

谁拿到更多GPU，谁就拥有更多主动权。

但今天，算力供给的差距正在缩小，差异化的关键不再是芯片数量，而是 算力编排、跨云连接与生态兼容度 。

甲骨文正是押注这一转折点——

从硬件之争，转向生态之战。

它不追求成为GPU采购的第一，而是要成为全球AI算力的“互联节点”。

这种思路，与当年的互联网骨干网或CDN逻辑类似：

不是建最多的服务器，而是建最有效率的流量分发层。

因此，无论Zettascale10能否在技术上超越微软或谷歌，它都让市场看到：

在AI算力的“Zetta级时代”，游戏规则正在从“规模竞争”转向“结构优化”。

六、挑战与不确定性

当然，甲骨文的突围之路并非没有风险。

第一，盈利模型的滞后。

巨量GPU投资意味着巨额资本支出，但AI算力的回报周期通常长达数年。若客户增长未达预期，资产折旧压力将迅速上升。

第二，生态信任问题。

尽管多云积分计划听起来开放，但在实际操作中，不同云平台间的权限、计费与数据迁移仍有诸多复杂性。能否真正打通，还需市场验证。

第三，技术路径的不确定。

Zettascale10选择了完全依赖NVIDIA GPU的路线，这让它在短期性能上领先，但也在长期上受制于供应链与成本波动。一旦AMD、英特尔或谷歌TPU的性价比突飞猛进，甲骨文的技术路线可能面临调整压力。

七、结语：AI时代的“第二梯队”觉醒

甲骨文Zettascale10的发布，不只是一次技术展示，更是一种信号。

在AI基础设施的赛道上，第一梯队固然强大，但第二梯队正在集体觉醒。

它们选择不同的方式参与这场竞赛：

有人押注自研芯片，有人聚焦低成本训练，有人主打互联兼容。

甲骨文的选择是——用开放的生态换增长的未来 。

最终，算力只是手段，生态才是护城河。

在这个从“封闭集群”走向“跨云互联”的新周期里，

Zettascale10或许不是终点，而是甲骨文重新定义自己的起点。