思科报告：九成企业没准备好AI，问题出在哪？
大家都知道，现在人工智能早就不是科技公司的“专利”了，它已经成了企业竞争的核心筹码。
最近，思科（Cisco）发布了第三份《思科人工智能就绪指数》（AI Readiness Index）报告。这份报告覆盖了全球30个市场、26个行业，超过8,000位负责企业AI战略的高管参与了调研。思科想搞清楚的是：现在全球企业中，谁真正准备好迎接AI时代，谁还在“摸索”甚至“观望”。
这里要说明一下，“就绪”并不是你“知道AI是什么”，而是你的企业真的能把AI从“实验室”搬到现实，真正给公司赚钱。
报告中有个非常明显的结论：那些真正做好准备，把AI试点成功转化成实际生产力的企业，在创造价值方面，已经远远甩开了还在观望或者刚刚起步的企业。
在这份报告中，这些最具备AI能力的企业被称为“领导者”，他们在所有被调研企业中的占比大约是：全球13%、我国10%。（注：思科调研中涉及我国的数据均指中国大陆地区，下文简称“我国”。）
一、为什么这些“领导者”能一路领先？
思科的研究给出了清晰的数据：“领导者”在AI的投入和效果上，有两个非常明显的优势：
把AI试点项目推向正式生产的可能性，比我国普通企业高出4倍；
实现能清晰衡量的AI投资回报可能性，比我国普通企业高出50%。
简单来说，你如果还停留在试试看的阶段，就已经落后于那些把AI当做核心战略工具的公司了。
为什么差距这么明显？因为这些领先企业不仅仅是在“玩”AI，而是把AI当成了一项战略武器。他们在下面这五个方面做得特别突出：
1、AI不再是“副业”，而是企业核心战略
全球99%的“领导者”企业，都有清晰明确的AI战略路线图，而在我国，这个数字是65%。
全球91%的“领导者”都为AI制定了详细的变革管理计划，而在我国只有30%。
预算分配上，79%的全球领先企业把AI当做首要投资方向，在我国这一比例仅为22%。另外96%的全球领导企业同时具备短期和长期资金规划，我国则为47%。
简单说，领先企业不会临时抱佛脚，而是早就把AI战略化、制度化、资金化，变成企业经营的核心部分。
2、从“能用就行”到“随时扩展”的基础设施
71%的全球领先企业表示，他们的网络架构完全灵活，能随时扩展以支持AI项目。但我国仅有12%的企业达到了这一水平。
77%的全球领先企业计划在未来12个月内新建或扩建数据中心，我国这一比例为40%。
这说明，真正懂AI的企业都意识到了，未来几年AI对基础设施的要求只会越来越高、越来越复杂。他们提前投资，为的是应对AI时代不断增长的算力和数据压力。
3、从“小试牛刀”到“规模复制”
全球62%的领先企业已经建立了成熟且可以复用的创新流程，但我国平均水平仅有15%。
另外，77%的全球领先企业表示他们的AI应用场景已经标准化了，而我国只有19%。
这些企业的厉害之处在于，做出一个成功的AI案例后，能迅速在其他业务部门快速复制，让AI变成企业日常运作的工具，而不只是零星的试验。
4、投资AI不是“赶潮流”，而是算账看收益
全球95%的领先企业都会追踪和量化AI投资的回报，而我国只有大约三分之一的企业会这样做。
全球71%的领先企业坚信AI能带来新的收入来源，但在我国，持同样观点的企业不到一半。
简单说，真正的AI企业都懂得算账，能清楚看见AI带来的真实收益和投入产出比，而不是盲目追逐新潮流。
5、安全与信任，才是AI竞争真正的护城河
全球87%的领先企业高度关注AI带来的安全风险，而我国企业只有33%做到这点。
62%的领先企业已经将AI纳入公司的安全与身份管理体系，我国只有26%。
此外，75%的领先企业已经完全具备了控制和保护AI代理的能力，我国这一数字是39%。
在AI时代，客户、监管部门和合作伙伴最关心的就是安全和信任。这些领先企业早已看穿了这一点，把风险管理做成了自己的优势。
此外，全球98%的“领导者”在建设网络架构时，都已经提前考虑了AI未来的增长、规模和复杂性，我国的这一数字是49%。
凭借这些特点，领导企业90%都明确表示，公司盈利能力、生产力和创新力有明显提升，而我国平均企业这一比例是63%。
二、我国企业：AI的雄心与现实的差距
我国企业对AI的热情很高。报告指出，73%的企业计划部署AI代理，41%预计一年内就能实现AI与员工的协同工作。
但热情并不能掩盖现实问题，具体体现为：
很多企业的AI系统还停留在“任务型”阶段，缺乏持续学习和自主能力；
29%的企业承认现有网络难以应对AI带来的复杂性，仅12%的企业认为自身网络足够灵活；
数据不集中、算力不够、安全体系欠缺等问题也普遍存在。
报告特别指出了一个新的概念：“AI基础设施债务”，意思是企业在基础设施上长期拖延、不投入、不升级，最终导致AI项目无法发挥长远价值。
这些隐患在我国企业中已逐渐显现：
41%的企业预计未来3年内工作负载增长将超过30%；
57%的企业在数据集中化方面遇到难题；
仅有29%的企业具备充足的GPU算力；
不到20%的企业能有效应对AI特有的安全风险。
如果这些基础问题不能尽快解决，企业今天对AI的雄心，明天可能会变成无法兑现的承诺。
三、“就绪度”为什么这么重要？
很多人以为AI只是技术问题，其实它更是组织能力问题。
报告发现，真正能让AI发挥价值的企业，都有六个共同特征：
战略先行 ：AI战略、预算和变革计划必须早早确定。
基础设施到位 ：灵活网络、强大算力、安全防护，这些缺一不可。
规模化复制能力 ：AI成功经验可以迅速复制到更多场景。
结果导向 ：每个AI项目都清晰可量化，有明确的投资回报。
安全和信任为先 ：风险管理能力是竞争的关键优势。
长期动态就绪 ：不是一次性的准备，而是持续更新的状态。
四、企业如何从“起步者”变成“领导者”？
具体怎么做呢？报告给出了六个落地方法：
战略先行 ：搞清楚AI要解决什么问题，有路线图、有预算。
基础设施优先 ：先有强大的基础设施，再谈AI模型落地。
创新流程复用 ：成功的AI案例标准化、快速复制。
量化投入回报 ：有明确KPI，确保AI能产生真正的价值。
重视人才和文化 ：培养员工的AI技能，建立协作文化。
防范基础设施债务 ：避免临时抱佛脚，持续建设安全可靠的长期基础设施。
五、AI已经不是选项，而是必选赛道
AI不再是企业的“加分项”，而是“入场券”。
未来企业只有两种：能用好AI的，和被AI淘汰的。
对于我国企业来说，AI潜力很大，但也面临很大的基础挑战。
要想赢下AI时代，不是想一想、试一试，而是必须现在就行动起来。
从战略到落地，从短期到长期，把“想做”变成“能做”，再把“能做”变成“常态化”，这才是AI时代企业真正的竞争力所在。