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Reddit创始人喊出“如今的互联网大部分已经死了”，OpenAI CEO Sam Altman指出社交媒体上人们的发帖越来越像大语言模型（LLM）生成的

我们必须承认一件事，社交平台正被AI内容淹没。

数据更残酷：AI生成文章数量已超过人类创作，自动化流量首次过半。

这不再只是阴谋论，而是正在显现的“死亡互联网现实”——一个由AI复制、训练、复写人类思想的巨大回声室。

一、硅谷炸锅：人类失声，AI在说话

几乎一夜之间，“死亡互联网理论”成了硅谷最热的词。

该理论最早由Agora Road论坛用户在2021年提出，认为互联网正被AI生成内容淹没，逐渐失去“人类真实感”——这一观点并非学术结论，而是一种社会担忧。

Reddit联合创始人Alexis Ohanian在2025年X平台发文称：“机器人让我们无法确定社交媒体帖子是否真的是人类撰写的”

这句话引发了广泛共鸣。

如今的网络比以往更热闹，却也更让人困惑——你看到的评论、热帖，甚至部分账号背后，都可能并非真实的人。

OpenAI CEO 奥特曼自嘲“我从未认真对待过‘死亡互联网理论’，但现在似乎真的有很多由LLM运行的推特账号”。

英国旅行博主Chris Broad在社交平台提醒，网络上出现了越来越多由AI生成的“伪造目的地”与虚假图片，这让他时常难以分辨内容真伪。

互联网的热度没有减少，只是“真实性”正在被侵蚀。

二、51%的流量，来自“非人类”

据Imperva《Bad Bot Report 2025》，自动化流量在其全球监测样本中首次占比约51%（2024年数据），其中恶意机器人流量约为37%。

（该数据基于Imperva监测网站样本，并不代表全部互联网流量。）

与此同时，据Graphite 2024年11月样本监测数据，AI生成文章数量在其平台所统计内容中首次超过人类撰写。

也就是说，互联网已经不是人类创作的延伸，而正被AI复写。

我们不再是信息的创造者，而是算法回声的消费者。

更令人担忧的是，这种“假热闹”正在改变公司的业绩模型。

点赞、评论、浏览量——曾经是真实的商业数据，如今可能只是AI刷出来的幻影。

若这些虚假流量与互动未被平台或审计环节有效识别，就可能对部分公司的运营指标与估值造成扭曲。

当信任数据的基础被削弱，资本市场的根基也在悄然动摇。

三、模型崩溃：AI正在吞噬自己

牛津大学研究者在2023年论文《Curse of Recursion》中用一个形象比喻描述AI的潜在风险：就像你复制一张照片，然后再复制那张复印件，图像会越来越多瑕疵。

当AI用AI生成的数据继续训练，就像一张照片在复印件上反复复印——最终模糊、失真、崩溃。这被称为模型崩溃（Model Collapse）。

相关研究在模拟条件下成立——当模型在封闭生成数据上“自喂”，会逐步丧失细节与多样性。

这不仅是技术问题，更是算力资本的黑洞。

AI厂商花数十亿美元堆出的模型，若喂入低质生成数据，可能性能退化、成本失控。

这或将成为AI行业的“中年危机”：烧钱、膨胀、停滞。

四、从“真假之争”到“信任之战”

当Sam Altman在2025年Reddit讨论中抱怨AI腔调让人“感觉很假”时，硅谷终于意识到——

AI的最大挑战，不是算力，不是参数，而是信任。

谷歌CEO Sundar Pichai在2024年采访中指出，搜索将在2025年及以后经历由AI驱动的深刻演变；

英伟达CEO黄仁勋在2024年GTC大会上表示，AI正在扩展至几乎所有行业的工作流程。

OpenAI CEO奥特曼在一次Reddit讨论中明确表示，“现实生活中的人们已经习得了LLM的怪癖。”

与此同时，越来越多业内人士认为：若内容真实性持续遭到侵蚀，‘信任’可能成为下一阶段的核心价值载体。

AI时代的下一场竞争，或许不再是算法性能之争，而是内容可信度之争。

从欧盟《AI法案》的“强制标识”到美国《TAKE IT DOWN法案》，

从YouTube的AI贴标、限变现、降权机制到OpenAI正在测试的内容水印方案——

所有巨头都在抢建“真实性基础设施”，包括C2PA标准、内容指纹、链上溯源、水印与模型指纹等技术路线。

业内分析认为，信任治理可能成为千亿至万亿美元级的新兴基础设施市场，

但规模仍取决于监管与平台采纳度。

五、真实，将成为最贵的资源

曾经，互联网的价值在于传播速度；

如今，真正稀缺的，是真实感。

未来几年，我们或将看到这样一种趋势：

真实的人类创作成为平台重点推荐；

记者、作家、UP主的“人味”标签被重新放大；

AI生成内容反而被“限流”与“降权”。

内容行业的价值逻辑正在被重构——真实性正成为数字世界的“锂矿”。

与此同时，YouTube、Meta等平台的AI内容标识与溯源机制已在执行；

欧盟《AI法案》和美国相关立法也在逐步落地，实际成效仍需观察。

也有观点指出，AI与人类创作正在形成新的协同分工，监管与标注制度的推进，正在缓解部分“失真”问题。

六、写在最后：互联网并没有死，只是失声

Reddit创始人Ohanian的“互联网已死论”，并非悲观的终结，而是一种警告。

真正的危险并非AI生成太多，而是人类不再坚持表达。

如果你在社交媒体上还在写、拍、说、评论——

哪怕只是一段真实的交流，你就是互联网的复苏者。

互联网不会死，它只是在等我们重新开口。

当AI把虚假推向极致，人类的“真”，反而变得更有价值。

这不是终点，而是数字文明的新起点。