奥特曼亲自操刀1.5万亿美元交易，OpenAI为什么可以？
10月26日，英国金融时报报道称，山姆·奥特曼在与英伟达、甲骨文、AMD和博通等公司谈判多年期芯片及计算基础设施供应协议时，基本绕过了OpenAI的投行和律师团队，转而依赖总裁Greg Brockman、首席财务官Sarah Friar 以及新晋基础设施融资负责人Peter Hoeschele等少数核心成员，主导完成了价值高达1.5万亿美元的芯片供应交易。
消息一出，AI界哗然。大家惊讶的原因，主要来源于Altman是如何绕过专业人员，完成如此复杂的交易的，以及他为什么要这么做？
奥特曼的“独立交易”
这些交易的细节，都被极度克制地披露了。外界知道的只是结果：OpenAI独立完成了一笔总额高达约1.5万亿美元的芯片与算力相关合作。
这意味着什么？
意味着它在没有高盛、摩根士丹利、甚至没有顶级律所参与的情况下，完成了一项相当于一个TOP15国家GDP的资源调度。
知情人士称，这些交易核心由山姆·奥特曼和OpenAI核心高管圈子推动。目标只有一个：拿下算力。 一位内部人士用一句话总结：“OpenAI在谈判中更关注算力供给，财务条款可以稍后再定 。”
但很多人依然不解：山姆·奥特曼为什么要绕过投行和律所呢？在传统语境下，任何超过百亿美元的交易都离不开它们的身影。投行提供融资结构，律所负责合规审核——这是惯例。
但OpenAI显然不想被惯例束缚。
首先，AI产业的节奏，已经快到金融体系难以匹配。从GPT-4到GPT-5，训练周期以季度计，而资金筹措和合同审查却往往需要数月。在这样的时间差里，算力资源就可能被竞争者抢走。奥特曼清楚地知道：算力延迟一个月，模型就会落后一代。
其次，OpenAI的资金结构与传统企业不同。它并非单纯的公司，而是一个“有限利润模式”（capped-profit）实体，拥有复杂的资本层级。引入外部顾问意味着更多的披露、更多的限制。对一个追求灵活运作的组织而言，这是一种拖累。
更深层的原因，是奥特曼的信念。他一直强调，AI不是资本游戏，而是基础设施革命。
他想建立的是“AI能源体系”，一个覆盖算力、芯片、能源和数据的完整生态。
在这种构想里，投行并不是这场大戏的主角。
OpenAI的代替方案
要在没有外部支持的情况下完成1.5万亿美元交易，OpenAI必须拥有强大的内部能力。过去两年，OpenAI不断加强其内部资本运作和供应链分析团队。成员既懂融资结构，也理解AI芯片供应链。他们熟悉从台积电、三星到英伟达的合作逻辑，能快速评估投资回报与供应风险。
此外，OpenAI还建立了全球供应网络的数据监控系统。这套系统能实时追踪HBM存储芯片、GPU产能、算力交付延迟等关键参数。这意味着，在做出交易决策前，他们对供需态势的掌握，比传统投行更实时、更精准。
而在法律层面，OpenAI的治理架构使其部分合规流程实现自动化。每一次芯片采购、数据中心合作，都嵌入了内部审查机制。这让律所的部分职能被数字化替代，但仍有外部合作律师参与关键节点。
简言之，他们在用数据驱动交易，用算法辅助决策。AI并非完全替代顾问，而是在流程中承担更大角色。
当然，OpenAI之所以能在没有外部投行和律所协助的情况下完成交易，底气还来自三个方面。
首先是数据透明。 AI模型的研发成本、训练参数、能耗数据都被数字化管理。
这种高度量化让财务和技术之间几乎没有隔阂。在AI驱动的决策模型下，交易可以自动模拟、快速迭代。
其次是资金自洽。 OpenAI获得了来自微软及其他战略投资者的长期资金支持。微软的云资源合作，使OpenAI在算力获取上拥有天然优势。这让其有能力跳过传统融资流程，直接进入实质交易。
最后是生态协同。 奥特曼不仅在做AI模型，还在布局AI芯片与AI能源。这些环节之间的协同，使OpenAI成为一个“闭环系统”。它不再依赖外部顾问来拼装拼图，而是通过自身资源完成配置。
算力的极限赌注
最后，再来说一个更重要的话题——OpenAI的1.5万亿美元，究竟都买了什么？
据业内人士透露，这是一场围绕算力的全球布局。其中包括与多家半导体制造商签署的长期芯片采购协议、与能源企业的供电合作、以及多地超算中心的建设计划。这些资源，将为OpenAI未来5至10年的模型训练提供底层保障。
比如支出约3500亿美元，从英伟达购入10吉瓦芯片。
再比如，OpenAI还持有AMD 10%的股份。OpenAI 将在多年内在多代硬件中部署 6 吉瓦的 AMD Instinct 图形处理单元（GPU）。OpenAI还以3000亿美元的价格，和甲骨文达成了五年的云服务合作。
这些合作都奠定了OpenAI在未来5年的算力和芯片安全。
当然，这种“独立完成”的交易也并非没有风险。缺少外部审查，意味着透明度下降。一旦出现问题，责任界定将更加复杂。
此外，1.5万亿美元的交易量级，足以撼动全球芯片和能源供应链。这要求OpenAI在执行层面具备极强的协调力。任何延误、任何技术瓶颈，都会带来连锁反应。
但从目前来看，奥特曼似乎并不惧怕这个后果。他曾在内部会议上表示，未来AI公司的最大风险，是没有足够算力。
这句话或许已经解释了一切。