原文链接： https://www.yjnt111.top/article/944

10月28日，英伟达年度GTC大会落幕，黄仁勋再次点燃了整个科技圈。舞台上，他穿着标志性的黑皮夹克，用平稳的语气描绘出AI的未来版图。这是一场关于芯片、网络、自动驾驶与智能工厂的全景式演讲，也是英伟达向“计算中心世界”宣言的一次集结号。

在演讲中，黄仁勋不仅提到了Blackwell和Rubin，还接连抛出和诺基亚、Uber和奔驰等公司的合作，从无人驾驶到6G网络，每一项都直指科技的最前沿。

Blackwell  2000万出货成现金牛

今年的主角毫无悬念，是Blackwell。

首先就是产能的问题，黄仁勋透露，英伟达目前最快的AI芯片Blackwell GPU已在亚利桑那州实现全面生产，这意味着之前仅在中国台湾生产的Blackwell芯片首次可以在美国制造。

黄仁勋在演讲中透露，Blackwell系列预计出货量在2000万块左右，这比许多机构之前预期的1500万块多出了30%左右。相比之下，上一代产品Hopper架构芯片在整个生命周期内仅出货了400万块。

如此看来，8月份二季度财报后，市场机构对于英伟达后面业绩的预期还是太过保守了。

Blackwell GPU过去四个季度已出货600万块，需求依然强劲。Blackwell和明年推出的Rubin芯片将合计带来五个季度5000亿美元的GPU销售额。

Blackwell的架构延续了英伟达在Hopper之后的深度优化，采用新一代Transformer Engine、第五代NVLink互联与更新的能效设计。根据英伟达官方资料，其整体性能与能效较前代显著提升，在大模型训练与推理任务中表现出更高计算密度。

Blackwell不只是芯片，更是完整系统生态的一部分——从Grace CPU到NVSwitch、InfiniBand，再到DGX服务器集群，构成端到端AI算力体系。目前，多家云计算与科研机构已确认采用Blackwell平台。

黄仁勋强调，英伟达将扩大产能以满足需求，并在制造链上强化供应韧性。部分环节将纳入美国本土封装体系，以保障高端AI硬件的安全供应。

Vera Rubin超级芯片，性能提升3倍

在Blackwell强势登场之后，黄仁勋抛出了另一个惊喜——Vera Rubin超级芯片。

其主板整合了一颗 Vera CPU 与两颗巨大的 Rubin GPU，并配备了最多 32 个 LPDDR 内存插槽，同时 GPU 上还将采用 HBM4 高带宽显存。每颗 GPU 拥有 8 个 HBM4 接口及两颗与光罩大小相同的 GPU 核心芯片（Reticle-sized dies）。此外，Vera CPU 搭载 88 个定制 Arm 架构核心，最高可支持 176 线程。

Vera Rubin计算托盘的推理性能可达440 Petaflops。英伟达透露，其底部配备了8个Rubin CPX GPU、BlueField-4数据处理器、两颗Vera CPU以及4个Rubin封装，总共8个GPU全部实现了无缆连接和全液冷设计。

Rubin GPU采用两个Reticle尺寸芯片，FP4性能最高可达50 Petaflops，配备288GB下一代HBM4内存。Vera CPU则采用定制化Arm架构，拥有88个核心、176个线程，NVLINK-C2C互连速度最高可达1.8 TB/s。

HBM4内存速度达到13 TB/s，快速内存容量为75TB，较GB300提升60%。NVLINK和CX9能力分别提升至2倍，速率最高可达260 TB/s和28.8 TB/s。

每个Rubin GPU采用8个HBM4内存站点和两个Reticle尺寸的GPU裸片设计。主板总共配备32个LPDDR系统内存站点，与Rubin GPU上的HBM4内存协同工作，每个芯片周围布置了大量电源电路。

英伟达的 Vera Rubin NVL144 平台 将采用两颗新芯片组合，其中 Rubin GPU 由两颗 Reticle 尺寸的核心组成，具备 50 PFLOPS（FP4 精度） 的算力，并配备 288 GB HBM4 显存。配套的 Vera CPU 提供 88 个定制 Arm 核心、176 线程，NVLINK-C2C 互联带宽可达 1.8 TB/s。英伟达Vera Rubin NVL144平台的FP4推理性能达到3.6 Exaflops，FP8训练能力为1.2 Exaflops，较GB300 NVL72提升3.3倍。

第二代平台Rubin Ultra将于2027年下半年发布，NVL系统规模从144扩展至576。Rubin Ultra NVL576平台的FP4推理性能将达到15 Exaflops，FP8训练能力为5 Exaflops，较GB300 NVL72提升14倍。HBM4内存速度达到4.6 PB/s，快速内存容量为365TB，较GB300提升8倍。NVLINK和CX9能力分别提升12倍和8倍，速率最高可达1.5 PB/s和115.2 TB/s。

NVQLink：跨越GPU的互联革命

英伟达同时发布了NVQLink，一种连接量子计算、超算架构与AI加速的新型互联技术。它被视为NVLink的延伸版本，可在GPU与量子计算节点之间建立更高效的低延迟通信。

NVQLink是将量子处理器与GPU和CPU连接起来的新型高速互连技术。它并非要取代量子计算机，而是要和后者共同加快量子计算的速度。

英伟达称，NVQLink技术已获得17家量子处理器制造商和5家控制器制造商的支持，包括Alice & Bob、Atom Computing、IonQ、IQM Quantum Computers、Quantinuum、Rigetti等公司。美国能源部领导的9个国家实验室将使用NVQLink推动量子计算突破，包括布鲁克海文国家实验室、费米实验室、洛斯阿拉莫斯国家实验室（LANL）等。

10亿美元入股诺基亚：押注6G网络未来

GTC另一焦点，是英伟达宣布投资10亿美元入股诺基亚，双方将携手推出Aerial RAN Computer（ARC），助力6G网络转型。英伟达与诺基亚将为6G通信技术开拓AI平台。

英伟达驱动的商用级AI-RAN产品将被添加到诺基亚的RAN产品组合中，使通信服务提供商能够在英伟达平台推出AI 原生的5G-Advanced 和6G网络。英伟达将推出面向6G网络的Aerial RAN Computer Pro计算平台，诺基亚将在此基础上扩展其RAN产品组合，推出新的AI-RAN产品。

此外，双方合作还将聚焦AI驱动的信号优化、基站智能调度和能源分配。英伟达计划利用GPU的并行计算能力，推动6G网络向智能化演进。这被视为AI与通信基础设施融合的重要起点。

AI工厂蓝图：算力即生产力

黄仁勋提出“AI工厂”概念——一种由GPU驱动、能自我学习的智能计算中心。他预言，未来每家公司都会拥有自己的AI工厂。

目前，英伟达正在与多方合作，包括与甲骨文共建全球最大AI超算系统。该项目将在美国能源部主导下推进，总算力规模预计将超过当今多数顶级超算。

“AI工厂是新工业革命的发电站。”黄仁勋表示。这些设施不仅用于模型训练，也将成为AI在制造、科研和能源领域的持续优化平台。

为此，英伟达还推出了支持AI工厂操作系统的处理器Bluefield-4。

英伟达的BlueField-4数据处理单元支持800Gb/s吞吐量，为千兆级AI基础设施提供突破性加速。该平台结合英伟达Grace CPU和ConnectX-9网络技术，计算能力是前代BlueField-3的6倍，可支持的AI工厂规模较BlueField-3扩大3倍。

BlueField-4专为新一类AI存储平台设计，为AI数据管道的高效数据处理和大规模突破性性能奠定基础。该平台支持多租户网络、快速数据访问、AI运行时安全和云弹性，原生支持英伟达DOCA微服务。

自动驾驶，从出租车到私家车

自动驾驶同样是GTC的亮点之一。英伟达宣布与奔驰合作推进L4级自动驾驶平台的研发，并在技术上为未来量产做准备。

同时，英伟达与Uber合作，使用新一代英伟达DRIVE AGX Hyperion 10自动驾驶开发平台和DRIVE AV软件，扩展全球最大的L4级移动网络。英伟达将支持Uber，从2027年开始逐步将其全球自动驾驶车队规模扩大至10万辆。双方计划在未来几年内部署大规模Robotaxi车队，首批城市将位于美国。

与此同时，英伟达透露，奔驰 S 级将推出一项“融合豪华、安全与顶级自动驾驶能力”的 L4 级体验。

此举标志着 L4 技术首次从无人出租车领域进入私家车领域，对整个汽车行业意义重大。届时，驾驶者或许无需再亲自开车，只要坐在后排放松、查看邮件或打个盹，车辆即可全程自动行驶。

此外，Drive AGX Hyperion 10 平台搭载 Thor 系统级芯片与 DriveOS 操作系统，并配备多模态传感器组合 —— 包括激光雷达、14 个高清摄像头、12 个超声波传感器和 9 个雷达。

利用数字孪生技术，训练人形机器人，模拟核聚变反应堆

在人形机器人方面，英伟达主要在利用Omniverse数字孪生技术构建现代工厂，以及训练和打造机器人。其中机器人初创公司Figure宣布与英伟达开展合作，加速下一代人形机器人研发。Figure正在使用英伟达加速计算构建其Helix视觉-语言-动作模型，并采用Isaac平台进行仿真和训练。

除了人形机器人，英伟达还在利用数字孪生技术做核聚变反应堆的模拟。英伟达透露，公司正在与General Atomics以及一系列国际合作伙伴打造了一个具有交互性能的高保真、AI驱动的数字孪生聚变反应堆。这个模型能够以秒级速度预测等离子体行为。

携手Palantir：共建AI运营技术栈

英伟达与Palantir宣布共同打造“AI运营技术栈”，融合英伟达GPU加速计算与Palantir数据平台能力，帮助企业将AI融入核心业务流程。双方合作旨在推动AI从模型开发走向工业级部署，使AI成为企业的决策引擎而非仅仅是内容生成工具。

从这次大会上公布的信息看，英伟达无论从业绩，还是未来科技，亦或是和其他巨头之间的合作，都是极其惊艳的。任何一个新产品，新数据和合作协议都足以震动整个行业。可以说，作为当下市值最高的科技公司之一，英伟达正以惊人的姿态和速度，向世界上第一个5万亿市值公司的目标挺进。