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近期，微软与澳大利亚公司IREN签下一笔价值97亿美元的云计算与GPU芯片合作，其中包括20%的预付款。IREN将在五年内向微软提供英伟达GB300 GPU的使用权。到2026年，IREN位于美国得克萨斯州柴尔德里斯县的750兆瓦园区将分阶段部署GPU，同时交付新的液冷数据中心，这些数据中心将共同支持200兆瓦的负载。

IREN——这家曾经的澳大利亚矿业公司——近两年完成了彻底的转型。它从挖矿转向“挖算力”，在美国德克萨斯和加拿大魁北克等地建立了大规模数据中心，能源主要来自清洁电力。在这笔交易宣布后，IREN的股价盘前涨幅达到20% 。

这不是微软第一次大手笔采购GPU。近期，微软已经与Lambda 、CoreWeave 等公司签下类似协议，借助外部合作快速扩展其AI云容量。

IREN和微软的焦虑

IREN的前身是一家专注可再生能源进行比特币开采的企业，早在2021年就布局清洁电力体系。它在德州和加拿大拥有可再生能源供电的数据中心，这意味着其GPU算力具备更高的能效比和更低的碳排放。微软在2030年实现“碳负排放”的目标中，急需这种“绿电+算力”的组合。

此外，IREN在供应链上展现出的灵活性也是微软看重的关键。它并不依赖传统数据中心模式，而采用模块化GPU集群架构，可以快速部署、快速扩容。据路透报道，IREN将为微软部署大量NVIDIA  GB300系列GPU，这些芯片将成为下一代AI模型训练的底层支撑。

IREN提供的不仅仅是机器，而是一整套“电力到算法”的可持续算力系统。微软与其合作，既能缓解自建数据中心的能源压力，又能确保在GPU供应紧张的全球市场中抢占资源先机。

当AI的火焰越烧越旺，微软的焦虑也越来越深。

从ChatGPT到Copilot，从Azure AI到GitHub AI，微软几乎将所有业务都绑上了AI引擎。然而，这种爆炸式增长背后，隐藏的是一个看不见的瓶颈——电力与GPU短缺 。

公开资料显示，微软正通过多渠道获取GPU资源，其中大部分来自英伟达。

但即便如此，依然无法满足训练更大模型的需求。与此同时，美国多地的电力负荷已接近极限，尤其是德州地区的能源供需紧张，使得微软不得不寻找具备独立供电体系的合作方。

总结起来，对微软而言，与类似IREN，CoreWeave，Lambda等公司合同的核心收益在于：

稳定GPU供应链 ：通过部署，微软锁定了一批高性能英伟达GPU集群。

缓解电力压力 ：这些公司清洁电力体系大幅降低能耗成本。

加速AI服务扩展 ：Azure、Copilot和OpenAI的算力需求将获得长期支撑。

IREN正好提供了这样的解法。它在德州拥有可再生能源电厂和GPU数据中心，电力成本较传统城市区域更具竞争力，并能在碳排放上满足微软的ESG要求。

之所以具备这种能力，就不得不提IREN的发展历程。几年前，这家公司还叫Iris Energy，主营比特币挖矿。当加密货币市场崩溃后，它开始将挖矿机房改造为AI数据中心，并将电力直接接入NVIDIAGPU集群。这种转型让IREN在2024年成功抓住了AI计算的风口。

据公开资料，IREN的数据中心电力容量已超过2GW ，并计划继续扩容。公司官网显示，其“Power Secured”容量约为2,910兆瓦。这相当于一个中型城市的电力消耗水平。

与微软的合作，让IREN一举跨入全球主要AI云基础设施提供商之列。为了和微软合作，公司还宣布将与戴尔（Dell）达成协议，以约58亿美元的价格购买GPU及配套设备。

这不仅让IREN拥有了长期的现金流支撑，也让它在AI时代找到了新的身份——一个由矿企进化为“能源—算力融合体”的新时代基础设施公司。

IREN首席执行官Daniel Roberts表示，公司一直认为主要的超大规模云服务商（hyperscalers）是天然的合作伙伴。随着他们的运算需求和我们的AI云能力同步增长，这些合作的可能也在加大。

总体来说，这次合作双方算是各取所需，微软稳固了自己的供应链，而IREN也敲开了AI世界的大门。基于目前的市场现状，未来类似的合作，恐怕还有很多。