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在人工智能的大潮中，苹果Siri已经稍显落后。在消费端需求越来越强，苹果自研AI又尚未成熟的情况下，寻求一个外援，似乎成了势在必行的一步。

近期，多家权威媒体报道，苹果计划每年向谷歌支付约10亿美元，购买后者的Gemini大型语言模型服务，用于重塑Siri。这一合作，不仅标志着苹果AI战略的重大转向，也意味着硅谷两大巨头在生成式AI时代的一次罕见联手。

这次合作背后是怎样的背景，双方又会从合作中获得什么样的利益呢？

10亿美元的合作：Siri的大脑换芯

据报道，苹果与谷歌的谈判已经进入尾声。协议的核心，是苹果将引入谷歌的Gemini 1.2万亿参数级模型，相比之下，目前的苹果智能云端版本使用的是1500亿参数模型。

根据协议安排，谷歌的Gemini模型将处理Siri的信息摘要和任务规划功能，这些组件帮助语音助手综合信息并决定如何执行复杂任务。部分Siri功能将继续使用苹果的内部模型。

在苹果的规划中，AI算力将由本地系统与云端模型共同承担。设备端由苹果自研的“Apple Intelligence”负责，适用于离线和隐私敏感场景；云端则由Gemini模型补充，用于高复杂度推理与生成任务。

定制的Google Gemini模型计划在 Apple自己的私有云计算服务器上运行。与ChatGPT不同，Apple将完全控制用户数据。相比之下，当iPhone用户利用 Apple Intelligence的ChatGPT集成时，他们会加入OpenAI的数据共享政策。

据报道，定制的Gemini模型将充当规划器和摘要器，为即将推出的Siri改造的三个主要组件中的两个提供支持。第三个是知识搜索系统，可能也可以使用 Gemini模型，但尚未得到证实。

新版Siri预计将在2026年春季正式上线，首批更新设备尚未公布。届时，用户或将体验到更自然的语音交流、更强的上下文理解能力，以及对系统应用更精准的控制。

为何选择Gemini：算力焦虑与战略现实

Gemini的引入，补齐了苹果在大模型计算力上的短板。Gemini 2.5 Pro具备1.2万亿参数，训练数据规模远超苹果自研模型，支持多模态理解、文本生成、逻辑推理等任务。通过Gemini接口，Siri将能够调用谷歌的语言能力，实现规划与总结等功能。这样的能力不仅大大领先于苹果目前的AI，即便对比市场上其他同类产品也部落下风。

过去两年，苹果在AI领域显得低调。它没有公开推出大型语言模型，也未参与AI竞赛。当OpenAI、Anthropic、Meta等公司竞相展示模型突破时，苹果更多将AI融入底层系统，而非单独发布产品。

但随着生成式AI迅速普及，Siri的体验逐渐落后。业内人士透露，苹果原计划完全依靠自研模型“Ajax”支撑新Siri，但在长文本理解和多轮对话方面表现有限。Gemini的加入，则能显著改善推理一致性和语义理解能力。

Gemini 2.5 Pro在多模态任务上表现出色，能够理解文本、图像与语音，并具备强大的逻辑规划能力。其“工具调用”与“总结”能力，正是新版Siri重点强化的方向。这为苹果AI系统提供了关键的功能支撑。

苹果此举并非放弃自研，而是借助谷歌能力加速过渡。未来，苹果仍可能继续推进自有大模型研发，但短期内依托Gemini，将有助于快速提升用户体验。有消息称，苹果模型团队正在开发一个1万亿参数的云端模型，希望最早于明年就能用于消费者应用。

而对于谷歌而言，这笔交易除了能收到不菲的使用费之外，也能让Gemini以系统级方式进入苹果设备，这意味着其AI能力能触及全球海量的苹果用户群体，能有效的拓展其流量渠道。过去，谷歌的AI服务主要局限于自家生态，如Pixel设备和Workspace。通过苹果的入口，Gemini的影响力将被大幅放大。

这不仅能带来直接收入，也能强化Gemini在消费级AI中的品牌认知。更重要的是，苹果生态的加入，为谷歌提供了一个高标准的性能展示窗口。Gemini的表现，将在全球范围内接受最苛刻的用户检验。

巨头间的共生、分歧与警惕

当下，AI算力已经高度集中，训练一个万亿参数模型的成本已高达数十，甚至上百亿美元，几乎只有顶级科技公司能承担。苹果的选择表明，哪怕是行业巨头，也难以在短时间内独立构建完整的大模型体系。

外界注意到，苹果并未排他性绑定谷歌。据报道，公司仍与OpenAI、Anthropic等保持沟通，未来可能形成多模型策略。也就是说，Siri或会在不同任务下调用不同AI引擎。Gemini目前只是第一步。

苹果与谷歌的故事，从竞争到合作，从拥抱到防范，正是当下科技巨头合作现状的缩影。

但在AI浪潮下，没有公司能完全独立自主。苹果需要Gemini的语言能力，谷歌需要苹果的生态入口。可以说，这是一场短期共赢、长期博弈的交易。