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11月11日，在AMD首次举行的公司金融分析师日活动上，AMD CEO苏姿丰放出豪言：到2030年，公司利润目标是增长三倍。

为实现这一目标，苏姿丰和AMD公司财务官Jean Hu表示未来三到五年，公司的年均营收年营收复合增长率（CAGR）将超过35%。其中，增长最快的数据中心业务预计年均增长60%，而更聚焦的AI数据中心业务年均增长率预计高达80%，有望在2027年达到数百亿美元的销售额。

苏姿丰还表示，AMD的目标是到2030年拿下AI数据中心市场中两位数的份额（即10%以上）。届时，全球AI数据中心的总市场规模会达到1万亿美元左右，而AMD预计公司则会拿到其中的1000亿美元。

AMD真的能达成这个目标么？一旦达成之后，全球AI芯片在2030年又会是怎样的景象？到时候，AMD和行业领头羊英伟达之间又会是怎样的关系呢？

AI驱动下的结构重塑

不难发现，AMD对AI数据中心业务是寄予厚望的，说其增长基本都押注在AI数据中心芯片上也不为过。不同于传统CPU业务，AI芯片的增长逻辑完全取决于数据中心投资与算力需求，而随着近两年市场对数据中心建设需求的极度需求，AMD也看到了增长的机遇。

AMD的Instinct MI300系列芯片采用先进的3D堆叠技术，在功耗与内存带宽间取得新平衡。公司称，其AI芯片在训练大型语言模型时性能显著提升。这一技术方向与AI服务器市场的快速增长形成共振。

在AI训练的产业链中，HBM高带宽内存 、AI GPU芯片 与光模块 成为最核心的利润环节。AMD正尝试通过Chiplet架构打通CPU与GPU之间的界限，进一步降低AI训练延迟与成本。

苏姿丰还表示，未来AI的工作负载正从训练转向推理。今年6月她在Advancing AI 2025大会上说，AI加速器领域正以超过60%的CAGR增长，还说，推理芯片的市场“将增长得更快”。

未来的MI400系列计划在2026年推出，更重要的是，AMD计划推出一个完整的“机架级”（rack-scale）系统，该系统能将72颗芯片协同工作，以更好地满足云计算客户需求。这对于运行最大规模的AI模型至关重要，也是直接对标英伟达已推出数代的类似产品。这是AMD向英伟达GB200 NVL72等系统级方案的直接挑战。

可以说，AMD的崛起对英伟达而言意味着竞争加剧。

英伟达H100与B200芯片价格高昂，毛利率极高。但随着AMD AI芯片逐步进入主流市场，云计算企业将获得更多议价空间。微软、Meta等企业均在扩大AI芯片供应商的选择范围，以避免对单一厂商的依赖。

AMD股价在2025年内累计增长超过100%，虽然涨幅远不及英伟达，但也能看出AMD在巨人阴影下的努力成长，即便短期之内无法撼动英伟达，但能抢下10%的市场份额也实属不易。

如果AI数据中心市场规模在2030年达到1万亿美元，它将成为继智能手机之后，全球半导体产业新的增长引擎。芯片方面，英伟达仍会保持领先，但格局或将更加多元。随着AMD、英特尔及其他云厂商自研芯片进入市场，AI算力生态将更加开放。

而除了芯片之外，液冷技术，电力，储能等行业也都将获得更大的市场想象力。1万亿美元的市场总量足够让更多公司活得很好。